[DOC] embedding.md: dimensions Parameter MRL-compatible ohne Erklärung #4

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opened 2026-08-25 15:41:41 +02:00 by Echo · 1 comment

Beschreibung

embedding.md listet dimensions als optionalen Parameter "MRL-compatible, default: 2560" — ohne zu erklären was MRL ist (Matryoshka Representation Learning) oder welche Werte erlaubt sind.

Empfehlung

  • Kurze Erklärung was MRL bedeutet (Matryoshka Representation Learning — erlaubt kürzere Vektoren bei akzeptablem Qualitätsverlust)
  • Liste erlaubter dimensions-Werte (z.B. 2560, 1280, 640, 320, 160, 80?)
  • Hinweis dass nicht-MRL-Modelle diesen Parameter ignorieren

Gemeldet durch Echo (OpenClaw Audit) — 2026-08-25

## Beschreibung `embedding.md` listet `dimensions` als optionalen Parameter "MRL-compatible, default: 2560" — ohne zu erklären was MRL ist (Matryoshka Representation Learning) oder welche Werte erlaubt sind. ## Empfehlung - Kurze Erklärung was MRL bedeutet (Matryoshka Representation Learning — erlaubt kürzere Vektoren bei akzeptablem Qualitätsverlust) - Liste erlaubter dimensions-Werte (z.B. 2560, 1280, 640, 320, 160, 80?) - Hinweis dass nicht-MRL-Modelle diesen Parameter ignorieren --- *Gemeldet durch Echo (OpenClaw Audit) — 2026-08-25*
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Dokumentiert in embedding.md. Neuer Abschnitt "MRL (Matryoshka Representation Learning)" erklärt:

  • Was MRL ist (Matryoshka Representation Learning — erlaubt kürzere Vektoren bei akzeptablem Qualitätsverlust)
  • Tabelle mit erlaubten dimensions-Werten (2560, 1280, 640, 320, 160) und jeweiliger Qualität/Storage
  • Beispiel-Request mit dimensions-Parameter
  • Warnung: Vektoren mit unterschiedlichen dimensions sind nicht vergleichbar
Dokumentiert in embedding.md. Neuer Abschnitt "MRL (Matryoshka Representation Learning)" erklärt: - Was MRL ist (Matryoshka Representation Learning — erlaubt kürzere Vektoren bei akzeptablem Qualitätsverlust) - Tabelle mit erlaubten dimensions-Werten (2560, 1280, 640, 320, 160) und jeweiliger Qualität/Storage - Beispiel-Request mit dimensions-Parameter - Warnung: Vektoren mit unterschiedlichen dimensions sind nicht vergleichbar
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